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一种基于特征拓扑约束的图像配准算法
引用本文:王小攀,郝向阳,程传奇,范立岩.一种基于特征拓扑约束的图像配准算法[J].测绘与空间地理信息,2016(9):158-160.
作者姓名:王小攀  郝向阳  程传奇  范立岩
作者单位:信息工程大学导航与空天目标工程学院,河南郑州450001;北斗导航应用技术河南省协调创新中心,河南郑州450001
摘    要:针对传统RANSAC算法在特征点提纯方面效率不高、迭代计算复杂等缺点,提出先利用拓扑约束进行特征点提纯,得到初始匹配点集,再通过RANSAC原理进行特征点精确提纯,最后通过最小二乘法利用精确匹配点求解单应矩阵进行图像配准。实验结果表明:拓扑约束提纯算法计算效率高,能有效提高RANSAC算法的正确匹配率和时间效率,可得到更多更稳定的匹配点,提高图像配准的精度。

关 键 词:特征点提纯  拓扑约束  误匹配  匹配率

An Algorithm of Image Registration Based Topology Restraint of Feature
Abstract:
Keywords:purifying matching points  topological constraints  mismatching  matching rate
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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