首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于多源多时相遥感数据的秋季菜田监测与分析——以北京市大兴区为例
引用本文:梁建平,王大山,赖科霞,李龙龙,范楠楠,陈婷,鲁艳丽.基于多源多时相遥感数据的秋季菜田监测与分析——以北京市大兴区为例[J].测绘与空间地理信息,2015(10):25-27.
作者姓名:梁建平  王大山  赖科霞  李龙龙  范楠楠  陈婷  鲁艳丽
作者单位:1. 北京市农业局信息中心,北京,100029;2. 二十一世纪空间技术应用股份有限公司,北京,100096;3. 总装财务局,北京,100029
基金项目:高分辨率对地观测系统重大专项---高分首都圈综合应用示范系统(一期)(65-Y40B01-9001-13/15);国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA12A303)
摘    要:根据北方蔬菜种植生育期特点,选择7~8月份的高分1号(GF1)融合影像、10月份的16 m宽覆盖的GF1影像以及8月份Rapid Eye融合影像,结合耕地本底数据开展提取秋季菜田信息的技术流程研究,并对2013年和2014年大兴区秋季菜田进行了动态监测,同时结合气象等数据分析其时空分布规律和变化原因。

关 键 词:多源多时相遥感数据  面向对象方法  菜田信息提取  大兴区

Monitoring and Analyzing of Fall Vegetable Land Based on Multi-temporal and Multi-source Remote Sensing Data:Case in Daxing District of Beijing
Abstract:By analyzing the growing characteristic of northern fall vegetable, we chose July to August Gao Fen1( GF1) fusion image, October GF1 16-meter-wide coverage image and October RapidEye fusion image as image data elements, and combined object-o-riented approach with cultivated land as background data, extracted the fall vegetable land area.Taking the case of Daxing District in Beijing, this paper used above method to monitor the fall vegetable planting area in 2013 and 2014, and analyzed the temporal-spa-tial variations and probable cause.
Keywords:multi-temporal multi-source remote sensing data  object-oriented approach  fall vegetable land information extrac-tion  Daxing district
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号