| 多源遥感影像误匹配点剔除的粗糙模糊C-均值方法 |
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| 引用本文： | 李参海,王光辉.多源遥感影像误匹配点剔除的粗糙模糊C-均值方法[J].测绘与空间地理信息,2008,31(5). |
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| 作者姓名： | 李参海 王光辉 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江第三测绘工程院,黑龙江,哈尔滨,150086;中国测绘科学研究院重点实验室,北京,100039
2. 中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;中国测绘科学研究院重点实验室,北京,100039 |
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| 基金项目： | 黑龙江测绘局测绘科技发展基金 |
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| 摘 要： | 简要概述了遥感影像匹配中,误匹配点剔除的常用方法.对SIFT特征描述子生成及其匹配、粗糙模糊C-均值方法聚类分析的原理方法进行了详细论述.针对SIFT方法匹配出的大量点对,将不同时相,不同传感器、不同分辨率影像广义划分为同分辨率和不同分辨率.基于同分辨率影像匹配点对问连线具有相同的距离及斜率、不同分辨率影像匹配点对间连线的延长线交于一点的几何约束条件,利用粗糙模糊C-均值模型聚类分析方法对点对快速剔除误匹配点后,对剔除的结果利用最小二乘方法进行精匹配,结果达到亚像素.最后,通过对不同时相、不同分辨率、不同传感器的多源遥感影像实验分析验证了该方法的适用性、可靠性及精确性.
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| 关 键 词： | 粗糙模糊C-均值 匹配点对几何特征 最小二乘方法 |
Mismatching Points Elimination of Multi-Source Remote Sensing Image Base on Rough Fuzzy C-Means Method |
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| LI Can-hai,WANG Guang-hui.Mismatching Points Elimination of Multi-Source Remote Sensing Image Base on Rough Fuzzy C-Means Method[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2008,31(5). |
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| Authors: | LI Can-hai WANG Guang-hui |
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| Institution: | 1.The Third Heilongjiang Surveying and Mapping Engineering Institute;Harbin 150086;China;2.School of Environmental Science & Spatial Informatics;China University of Mining & Technology;Xuzhou 221008;3.Chinese Academy of Surveying and Mapping;Beijing 100039;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough Fuzzy C-Means geometry constraints of matched-points Least Square Method |
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