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基于GPU的SIFT特征点快速匹配
引用本文:柯涛,田一涵,段延松.基于GPU的SIFT特征点快速匹配[J].测绘与空间地理信息,2014(12).
作者姓名:柯涛  田一涵  段延松
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金项目(41201482)资助
摘    要:影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题,基于特征的SIFT匹配算法由于其较强的匹配能力和良好的健壮性成为研究的热点.但SIFT算子的多量性及提取特征点维度较高的特点,直接影响了匹配速度.因此,本文利用GPU强大的并行处理能力,就SIFT特征点匹配在GPU上的设计与实现进行了详细的介绍,并通过对比实验说明利用GPU对SIFT特征点进行匹配所带来的优势.

关 键 词:SIFT特征点  GPU  并行计算  快速匹配

The Fast Matching of SIFT Feature Points Based on GPU
KE Tao , TIAN Yi-han , DUAN Yan-song.The Fast Matching of SIFT Feature Points Based on GPU[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2014(12).
Authors:KE Tao  TIAN Yi-han  DUAN Yan-song
Abstract:
Keywords:SIFT feature points  GPU  parallel computing  fast matching
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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