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基于高分卫星遥感影像的昭通城区建筑物结构类型解译标志构建
引用本文:明小娜,王晓青,周洋,卢永坤.基于高分卫星遥感影像的昭通城区建筑物结构类型解译标志构建[J].测绘与空间地理信息,2018(9).
作者姓名:明小娜  王晓青  周洋  卢永坤
作者单位:云南省地震局;中国地震局预测研究所
摘    要:房屋建筑资料是震后进行地震灾害损失评估的重要基础数据。以往房屋建筑空间数据采集常用影像数字化的方法,而结构类型等属性数据收集常用实地调查的采集方法,但外业工作量大、耗时长。为此,本文尝试采用遥感手段确定房屋结构类型。通过地面调查与Google高分卫星遥感影像相结合的方法,从房屋建筑影像几何特征、光谱特征以及空间关系特征方面建立了简易房屋、砖混结构和框架结构类型的遥感解译标志,其结果与实地调查确定的结构类型进行了一致性分析,结果 Kappa值为0.80,显示了较好的一致性,表明采用遥感手段可以大面积快速获得具有较好一致性的房屋结构类型属性,为地震风险评估和震后损失快速评估所需的房屋建筑资料收集提供了一种新的思路。

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