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| 泰山麻栎多光谱遥感识别的方法优选 | |
| 引用本文： | 刘晓,王凌,朱西存,韦秋雨,谭振华.泰山麻栎多光谱遥感识别的方法优选[J].测绘与空间地理信息,2018(9). |
| 作者姓名： | 刘晓 王凌 朱西存 韦秋雨 谭振华 |
| 作者单位： | 山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室;淄博师范高等专科学校 |
| 摘 要： | 树种识别精度将直接影响森林制图精度。为提高泰山麻栎识别精度,通过优选敏感波段及其波段组合,利用多种方法对麻栎进行遥感识别。本文基于资源一号02C(ZY-1 02C)5月12日多光谱遥感影像,分析关键物候期的光谱特征,选取敏感波段并进行波段组合,分别运用云模型、支持向量机(SVM)、最大似然法(MLC)3种分类方法对麻栎进行遥感识别。结果表明,第2、3波段(记为B2和B3)为识别麻栎的敏感波段,其中B3为最敏感波段。3种识别方法中,云模型总体识别精度最高,为94.29%;其次是支持向量机,为90.82%;最大似然法最低,为85.54%。本文利用B3波段构建的云模型对泰山麻栎识别效果最优,可为其他树种识别提供技术支持。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |