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基于Harris和SURF的遥感图像匹配方法研究
引用本文:石善球.基于Harris和SURF的遥感图像匹配方法研究[J].测绘与空间地理信息,2013(8):52-54,57,60.
作者姓名:石善球
作者单位:江苏省基础地理信息中心,江苏南京,210013
摘    要:针对多源遥感图像匹配正确率低的问题,本文首先采用点空间约束的Harris角点检测算法,得到分布比较均匀的角点;接着构建Voronoi图进行图像分块;然后应用分块SURF特征点检测和匹配得到仿射变换参数;再利用灰度积相关算法实现同名点搜索;最后辅以两点对空间约束剔除误匹配。实验结果表明,本文采用的基于Harris和SURF的方法在遥感图像匹配正确率和效率上优于SURF算法。

关 键 词:Harris  SURF  特征点  匹配

Remote Sensing Image Matching MethodB ased on Harris and SURF
SHI Shan-qiu.Remote Sensing Image Matching MethodB ased on Harris and SURF[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013(8):52-54,57,60.
Authors:SHI Shan-qiu
Institution:SHI Shan-qiu(Foundational Geography Information Center of Jiangsu Province,Nanjing 210013,China)
Abstract:
Keywords:Harris  SURF  feature point  matching
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