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室内用户语义位置模式挖掘研究——以商场为例
引用本文:张心悦,王光霞,吴月,马嘉琳,王思.室内用户语义位置模式挖掘研究——以商场为例[J].测绘与空间地理信息,2016(2):12-16.
作者姓名:张心悦  王光霞  吴月  马嘉琳  王思
作者单位:信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450001
基金项目:国家863计划资助项目(2013AA12A202)
摘    要:结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。

关 键 词:语义轨迹序列  室内轨迹  主题模型  用户分类  语义模式挖掘

Research on Semantic Location Pattern Mining of Indoor Users:Take Shopping Malls as an Example
Abstract:In this paper, combined with the characteristics of indoor track data, we analyze the processing method of indoor mobile ob-ject semantic trajectory sequence and a method to classify indoor mall users using LDA topic model and user history trajectory.On this basis, we use association rules to mine user semantic location mode, and then the proposed method is experimental verified with actual user trajectory data of a Beijing shopping mall.
Keywords:semantic trajectory sequence  indoor track  topic model  user classification  semantic pattern mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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