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POI数据下的兰州市城区犯罪分布环境分析
引用本文:刘永超,潘顺琪.POI数据下的兰州市城区犯罪分布环境分析[J].测绘与空间地理信息,2019,42(5):110-113,118.
作者姓名:刘永超  潘顺琪
作者单位:兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃 兰州730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州730070;兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃 兰州,730070
摘    要:针对城市犯罪分布环境的研究问题,本文基于兰州市的犯罪统计数据,结合POI大数据,使用空间统计和GIS空间分析方法提取了兰州市3种类型犯罪的热点区,并进一步使用POI数据探索了犯罪热点区内的环境特征。结果表明:1)兰州市4个城区内犯罪分布情况不同,主要集中在人口较多的黄河南岸,其中又以西站、西湖公园、"西关十字—南关十字"一线、西固城步行街等区域为主,城关区作为中心城区,犯罪行为分布范围广,犯罪高发区多。2) 3类犯罪热点区的设施点环境多数是多类型POI设施共同主导,少数是单类型POI设施主导,但起主导作用的POI类型都能反映出对应的主要犯罪类型对城市环境的要求特点。3) 3类犯罪对人流、财富以及场所隐蔽性的趋向性不同,并在对应环境的POI分布特征中得到体现。

关 键 词:POI  犯罪地理学  犯罪环境

An Analysis of the Distribution of Crimes in Urban Districts of Lanzhou Based on POI Data
LIU Yongchao,PAN Shunqi.An Analysis of the Distribution of Crimes in Urban Districts of Lanzhou Based on POI Data[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(5):110-113,118.
Authors:LIU Yongchao  PAN Shunqi
Institution:(Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China)
Abstract:LIU Yongchao;PAN Shunqi(Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China)
Keywords:POI  crime geography  crime environment
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