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基于Sentinel-1B SAR数据的洪水提取和监测
引用本文:吴文会,王丽欣,马卓.基于Sentinel-1B SAR数据的洪水提取和监测[J].测绘与空间地理信息,2019,42(4):110-111,118.
作者姓名:吴文会  王丽欣  马卓
作者单位:黑龙江测绘地理信息局极地测绘工程中心,黑龙江 哈尔滨,150081;黑龙江省测绘地理信息学会,黑龙江 哈尔滨,150081;黑龙江工程学院,黑龙江 哈尔滨,150008
摘    要:洪涝灾害是我国最严重的气象灾害之一,及时准确的洪灾监测是防灾减灾的重要前期工作和基础。本文利用sentinel-1B雷达数据,以黑瞎子岛为研究区,联合使用OSTU阈值分割法和随机森林面向对象分类法针对像素统计单波形、双波形、多波形SAR影像提取洪水要素,实现对洪灾淹没面积的时序监测,为灾情监测提供数据和技术支撑。

关 键 词:Sentinel-1B  SAR  洪水  OSTU阈值分割  随机森林分类

Flood Extraction and Monitoring Based on Sentinel-1B SAR Data
WU Wenhui,WANG Lixin,MA Zhuo.Flood Extraction and Monitoring Based on Sentinel-1B SAR Data[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(4):110-111,118.
Authors:WU Wenhui  WANG Lixin  MA Zhuo
Institution:(Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150008,China;Heilongjiang Provincial Society of Surveying,Mapping and Geoinformation,Harbin 150081,China;Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150008,China)
Abstract:WU Wenhui;WANG Lixin;MA Zhuo(Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150008,China;Heilongjiang Provincial Society of Surveying,Mapping and Geoinformation,Harbin 150081,China;Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150008,China)
Keywords:Sentinel-1B SAR  flood  OSTU threshold segmentation  random forest classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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