| 基于面向对象的黄土丘陵沟壑区梯田信息提取研究 |
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| 引用本文： | 李梦华,石云,马永强,郝珊珊.基于面向对象的黄土丘陵沟壑区梯田信息提取研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(5):50-54. |
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| 作者姓名： | 李梦华 石云 马永强 郝珊珊 |
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| 作者单位： | 宁夏大学 资源环境学院,宁夏 银川750021;中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏 银川750002;宁夏大学 资源环境学院,宁夏 银川750021;宁夏(中阿)旱区资源评价与环境调控重点实验室,宁夏 银川750021;宁夏大学 资源环境学院,宁夏 银川,750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;宁夏回族自治区自然科学基金;宁夏回族自治区高等学校项目 |
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| 摘 要： | 研究区位于黄土丘陵沟壑区第二副区的彭阳县,以国产GF-2影像为数据源,首先按地形复杂度生态分区,选取4个典型试验区;其次应用多尺度分割和光谱差异分割相结合的方法,对试验区影像进行分割;然后重点基于面向对象分类方法,实现梯田信息的自动提取;最后采用参考对象一致性误差(OCE)分割评价准则,以目视解译结果为参考对象,对梯田提取结果进行精度评价。结果表明,基于面向对象分类,不同生态分区遥感影像在最优分割阈值时,梯田信息自动提取精度均达到65%以上,结合后期处理,可以高效、准确地从国产GF-2影像中提取复杂地貌区的梯田及空间分布等相关信息,为黄土丘陵沟壑区农业生产规划、水土流失防治提供基础数据,也提供了新的思路和合理的技术方法。
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| 关 键 词： | 梯田 面向对象分类 信息提取 GF-2遥感影像 黄土丘陵沟壑区 地形复杂度 |
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