| 基于Landsat与DMSP-OLS的非监督城区提取方法研究 |
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| 引用本文： | 柯文聪,陶超,马进龙,刘莹,邹峥嵘.基于Landsat与DMSP-OLS的非监督城区提取方法研究[J].测绘与空间地理信息,2018(7):183-186. |
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| 作者姓名： | 柯文聪 陶超 马进龙 刘莹 邹峥嵘 |
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| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083 |
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| 摘 要： | 夜间灯光数据DMSP-OLS经常被用作区域范围监测城市区域,但是其低空间分辨率和"溢出"效应容易导致产生较差的结果。经过分辨率更高的Landsat数据能够得到更精确的结果,但所需的大量人力限制了其在大尺度下应用。本文利用非监督机器学习,提出了一种结合Landsat和DMSP-OLS的30 m分辨率城市提取方法。基于城市像元常常同时拥有两种特性(如更高的夜间灯光强度和位于不透水面区域),分类学习的训练样本被自动提取。然后,两种数据提供的4种互补的特征(光谱、纹理、不透水面指数和夜间灯光强度)被用作城市/非城市分类。实验结果表明:相对于仅仅使用单一数据源,结合两种数据能够得到更好的城市提取结果,因此,本文提出的方法能可靠且高效地提取大范围城市区域。
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| 关 键 词： | 城区 DMSP-OLS Landsat 不透水面 非监督 |
Research on Unsupervised City Extraction Based on Landsat and DMSP-OLS |
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| KE Wencong,TAO Chao,MA Jinlong,LIU Ying,ZOU Zhengrong.Research on Unsupervised City Extraction Based on Landsat and DMSP-OLS[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(7):183-186. |
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| Authors: | KE Wencong TAO Chao MA Jinlong LIU Ying ZOU Zhengrong |
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