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基于模糊C均值聚类的机载LiDAR点云滤波
引用本文:于双,杨英宝,李成仁.基于模糊C均值聚类的机载LiDAR点云滤波[J].测绘与空间地理信息,2015(2):141-143.
作者姓名:于双  杨英宝  李成仁
作者单位:河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098
摘    要:点云滤波是机载LiDAR数据处理的重要步骤.现有滤波算法大部分要建立点云之间的索引关系,增加了算法的复杂度;或需要对原始数据进行内插,导致原有精度损失.本文在对LiDAR点云数据的高程进行统计分析的基础上,引入模糊C均值聚类分析算法,针对大区域平坦复杂城区数据,无须建立索引或进行内插,能够快速简单地实现地面点与非地面点的分类.实验结果表明,该方法切实可行,能够较好地满足精度需求.

关 键 词:机载LiDAR  滤波  模糊C均值聚类  多阈值

A Filtering Method of Airborne LiDAR Data Based on Fuzzy C-Means Clustering
YU Shuang,YANG Ying-bao,LI Cheng-ren.A Filtering Method of Airborne LiDAR Data Based on Fuzzy C-Means Clustering[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2015(2):141-143.
Authors:YU Shuang  YANG Ying-bao  LI Cheng-ren
Institution:YU Shuang;YANG Ying-bao;LI Cheng-ren;School of Earth Science and Engineering,Hohai University;
Abstract:
Keywords:airborne LiDAR  filtering  fuzzy c-means clustering  multi-threshold
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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