| 基于体元的机载LiDAR点云数据建筑物提取算法 |
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| 引用本文： | 吴丽沙,宋伟东,王丽英.基于体元的机载LiDAR点云数据建筑物提取算法[J].测绘与空间地理信息,2017(10):159-162. |
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| 作者姓名： | 吴丽沙 宋伟东 王丽英 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学,辽宁阜新,123000 |
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| 摘 要： | 针对目前机载LiDAR点云数据存在的数据组织效率低下以及不利于查询等问题,本文提出了一种基于体元的建筑物提取算法。首先,构建体元模型实现机载LiDAR数据的真三维描述;然后,计算局部邻域曲面拟合残差,将残差最小的体元视作种子体元;最后,根据局部邻域法向量夹角准则来实现种子体元的区域增长,从而获得建筑物点。本文选取ISPRS公开的点云滤波测试数据中的8种复杂场景进行实验,实验结果表明:本文算法不仅原理简单、容易实现,而且具有较好的鲁棒性,不会受地形以及建筑物类型和尺寸的限制,Kappa系数达到80%以上,实现了复杂场景下建筑物的提取。
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| 关 键 词： | 机载LiDAR 建筑物提取 法向量 区域增长 |
Based on the Airborne LiDAR Point Cloud Data Building Extraction Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | airborne LiDAR building extraction normal vector regional growth |
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