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基于SRTM-ASTER融合数据的河网提取
引用本文:汪琳.基于SRTM-ASTER融合数据的河网提取[J].测绘与空间地理信息,2021,44(7):134-136,143.
作者姓名:汪琳
作者单位:广州市房地产测绘院,广东 广州510030;广州市测绘产品质量检验中心,广东 广州510030
摘    要:在分析SRTM、ASTER GDEM数据源基本特征的基础上,融合了一种直接面向河网提取的数据——SRTM-ASTER,利用SRTM数据较高的垂直分辨率修正ASTER GDEM,弥补了SRTM水平分辨率上的不足;引入Landsat-8遥感卫星数据提取真实河网,分析在有(无)河网辅助条件下融合数据的提取效果,并以总长度、支流数目、套合差为特征指标进行分析.研究结果表明:1)SRTM-ASTER数据提取的河网能综合SRTM和ASTER GDEM数据的优势,提取精度较好,但河流长度以及支流数目有所减少;2)有河网辅助的条件下,经过AGREE算法进行河网纠正以后,提取结果的精度有显著提高.

关 键 词:多源DEM  河网提取  遥感辅助  精度评价

River Network Extraction Based on SRTM-ASTER Fusion Data
WANG Lin.River Network Extraction Based on SRTM-ASTER Fusion Data[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(7):134-136,143.
Authors:WANG Lin
Abstract:
Keywords:
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