首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于蚁群算法的矿井突水灾害预测研究
引用本文:任传建,刘吉波,雷勇,王志红,汪李辉.基于蚁群算法的矿井突水灾害预测研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(9):46-48,52.
作者姓名:任传建  刘吉波  雷勇  王志红  汪李辉
作者单位:贵州工程应用技术学院 矿业工程学院,贵州 毕节551700
摘    要:矿山开采深度的不断增加,使得水文地质条件变得更加复杂多变.矿山突水灾害时刻威胁着矿山的安全生产,因此,对于矿山水害的预测与清除变得越来越重要.本文采用蚁群算法结合矿山水文地质条件,利用C#编制了基于蚁群算法的矿山水害程序,程序运行结果清晰显示了水源路径,通过该路径可预测水害到达位置,有利于提前做好突水防范.

关 键 词:矿山突水  蚁群算法  地质条件  路径

Research on Prediction of Mine Water Inrush Disaster Based on Ant Colony Algorithm
REN Chuanjian,LIU Jibo,LEI Yong,WANG Zhihong,WANG Lihui.Research on Prediction of Mine Water Inrush Disaster Based on Ant Colony Algorithm[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(9):46-48,52.
Authors:REN Chuanjian  LIU Jibo  LEI Yong  WANG Zhihong  WANG Lihui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号