| 基于遥感数据的土地资源分类方法比较研究 |
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| 引用本文： | 隋瑜,徐泮林,谷彦斐.基于遥感数据的土地资源分类方法比较研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(2):107-110. |
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| 作者姓名： | 隋瑜 徐泮林 谷彦斐 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛266590 |
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| 摘 要： | 以安徽省安庆市怀宁县为研究对象,通过对该地区的遥感数据处理,采用K-Means、最大似然、最小距离、基于专家知识的决策树4种分类方法进行土地资源分类,对分类结果图进行比较,然后进行分类后处理和精度评价,对分类精度进行比较,比较各方法的准确性和适用性.研究结果表明,针对该研究区,决策树分类结果精度更高.
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| 关 键 词： | 遥感数据 土地资源分类 精度评价 分类方法比较 |
Comparative Study on Land Resource Classification Methods Based on Remote Sensing Data |
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| SUI Yu,XU Panlin,GU Yanfei.Comparative Study on Land Resource Classification Methods Based on Remote Sensing Data[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(2):107-110. |
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| Authors: | SUI Yu XU Panlin GU Yanfei |
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