| SIFT和ORB特征检测算法在地形三维重建中的研究与应用 |
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| 引用本文： | 周坤,谷晨鹏,张东,黎华,黄海峰.SIFT和ORB特征检测算法在地形三维重建中的研究与应用[J].测绘与空间地理信息,2021,44(3):44-48. |
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| 作者姓名： | 周坤 谷晨鹏 张东 黎华 黄海峰 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉430070;三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 |
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| 基金项目： | 湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金;武汉理工大学国家级大学生创新创业训练计划资助 |
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| 摘 要： | 基于影像的三维重建技术是获取地形数据的新方法,其重建效果很大程度上取决于影像的特征检测方式.为探究不同特征检测方法对地形三维重建的影响,本文选取SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征检测算法,采用增量式运动恢复结构(Structure from Motion,SfM)、多视角密集匹配(Clustering Views for/Patch-based Multi-view Stereo,CMVS/PMVS)、自然邻域插值等方法生成区域地形点云和数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),比较分析二者在地形重建中的适用性,结果表明:SIFT生成点云分布均匀,DSM的MRE为2.56％,RMSE为6.36 m,适用于全局的地形三维重建;ORB重建速度快,生成DSM的MRE为2.35％,RMSE为5.17 m,适用于快速的地形三维重建.
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| 关 键 词： | 地形三维重建 SITT ORB SfM DSM |
Study and Application of SIFT and ORB Feature Detection Algorithms in 3D Terrain Reconstruction |
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| ZHOU Kun,GU Chenpeng,ZHANG Dong,LI Hua,HUANG Haifeng.Study and Application of SIFT and ORB Feature Detection Algorithms in 3D Terrain Reconstruction[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(3):44-48. |
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| Authors: | ZHOU Kun GU Chenpeng ZHANG Dong LI Hua HUANG Haifeng |
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