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一种DEM数据无损压缩的方法
引用本文:谭继强,张立强.一种DEM数据无损压缩的方法[J].测绘软科学研究,2010(2):35-42,48.
作者姓名:谭继强  张立强
作者单位:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [2]北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,北京100875
基金项目:对地观测技术国家测绘局霞点实验室经费项目(2009-07)资助
摘    要:数字高程模型(DEM)是网络3维地形可视化系统最重要的数据源之一。而且数据量巨大。数据压缩是缩短DEM在网络上的传输时间和节省存储空间的有效方法和途径。本文提出了用最小二乘预测模型和算术编码实现DEM最佳平均码长。并比较了几种预测方法,推导了最优线性二乘预测模型,优化了自适应算术编码的数据结构以加快编码的进程。最后对不同无损编码技术的压缩结果进行了分析,实验证明本文提出的压缩方案是可行的。

关 键 词:无损压缩  数字高程模型  预测模型  算术编码

A Method for Digital Elevation Model Data Lossless Compression
TAN Ji-qiang,ZHANG Li-qiang.A Method for Digital Elevation Model Data Lossless Compression[J].Research on Sofi Science of Surveying and Mapping,2010(2):35-42,48.
Authors:TAN Ji-qiang  ZHANG Li-qiang
Institution:1.State Key Laboratory. of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, Wuhan 430079, China ; 2.School of Geography, State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
Abstract:DEM is an important data source of computer visualization,and the size of the data is huge.Data compression can reduce the transferxing time and disk space.In this paper,we pro- pose the least square predictive model and arithmetic to implement the average code of DEM. We also compare several algorithms anti draw our method is effective and have good performance.
Keywords:Lossless compression  DEM  Predictive model  arithmetic code
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