| 应用Sinkhorn距离和图正则约束的高效解混算法 |
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| 引用本文： | 杨露露,李春芝,陈晓华,王丽.应用Sinkhorn距离和图正则约束的高效解混算法[J].遥感学报,2023(11):2603-2616. |
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| 作者姓名： | 杨露露 李春芝 陈晓华 王丽 |
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| 作者单位： | 湖州师范学院信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：61501184,61771193）；;浙江省重点研发计划（编号：2020C02020,2020C01097）~~； |
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| 摘 要： | 高光谱盲解混是解决混合像元问题的重要技术。其中，非负矩阵分解凭借其明确的物理意义，为无监督线性光谱解混的发展奠定了基础。由于传统非负矩阵分解采用欧氏距离度量原始矩阵与重构矩阵之间的误差，因而不能有效挖掘各维度特征间关系，影响解混精度。为充分利用高光谱图像中丰富的相关特征，本研究在地球移动距离的基础上引入熵正则约束，用Sinkhorn距离代替欧氏距离，建模不同维度特征之间的关系。同时，为刻画数据的流形结构，将图正则项作为丰度的约束条件，提出了一种基于Sinkhorn距离和图正则约束的非负矩阵解混算法。本研究采用乘性迭代规则对提出的解混模型进行求解，在模拟数据集、Urban数据集以及Jasper数据集上进行实验，实验结果验证了所提出算法的有效性。
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| 关 键 词： | 高光谱解混 非负矩阵分解 Sinkhorn距离 熵正则 图正则 |
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