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| Landsat 8数据地表温度反演算法对比 | |
| 引用本文： | 宋挺,段峥,刘军志,石浚哲,严飞,盛世杰,黄君,吴蔚.Landsat 8数据地表温度反演算法对比[J].遥感学报,2015,19(3):451-464. |
| 作者姓名： | 宋挺 段峥 刘军志 石浚哲 严飞 盛世杰 黄君 吴蔚 |
| 作者单位： | 1. 无锡市环境监测中心站,江苏无锡,214121 2. 代尔夫特理工大学,代尔夫特,2628 CN荷兰 3. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏南京210023 4. 无锡中科光电技术有限公司,江苏无锡,214074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(编号:41431177);江苏省高校自然科学研究项目(14KJB170009,13KJB170008);江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
| 摘 要： | 随着卫星遥感技术的发展,利用遥感反演地表温度的方法不断出现,如劈窗法、双角度法和单通道算法等。Landsat系列卫星的遥感数据是地表温度反演的重要数据之一。本文选择无锡周边区域为研究区,利用Landsat 8卫星遥感数据,对两种劈窗算法(Juan C.Jiménez-Muoz劈窗算法和Offer Rozenstein劈窗算法)和两种单窗算法(Juan C.Jiménez-Muoz单通道算法和覃志豪单窗算法)的地表温度反演精度进行了对比和敏感性分析。采用太湖16个浮标站的实测数据来验证了4种算法的反演精度。结果表明:两种劈窗算法的精度较高且较为接近,误差为0.7 K左右;覃志豪单窗算法和Juan C.Jiménez-Muoz单通道算法精度较低,误差分别为1.3 K和1.4 K左右。Juan C.Jiménez-Muoz劈窗算法对参数的敏感性最低,Juan C.Jiménez-Muoz单通道算法次之,覃志豪单窗算法和Offer Rozenstein劈窗算法敏感性相对最高。其中Juan C.Jiménez-Muoz单通道算法只适用于一定的水汽含量范围,有一定的局限性。 |
| 关 键 词： | 陆地表面温度 Landsat 8 劈窗算法 单窗算法 热红外 |
| 收稿时间： | 2014/7/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/11 0:00:00 |
Comparison of four algorithms to retrieve land surface temperature using Landsat 8 satellite |
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| SONG Ting,DUAN Zheng,LIU Junzhi,SHI Junzhe,YAN Fei,SHENG Shijie,HUANG Jun and WU Wei.Comparison of four algorithms to retrieve land surface temperature using Landsat 8 satellite[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(3):451-464. | |
| Authors: | SONG Ting DUAN Zheng LIU Junzhi SHI Junzhe YAN Fei SHENG Shijie HUANG Jun and WU Wei |
| Institution: | Wuxi Environmental Monitoring Centre, Wuxi 214121, China,Delft University of Technology, Delft, 2628 CN, The Netherlands,Key Laboratory of Virtual Geographic Environment, Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China,Wuxi Environmental Monitoring Centre, Wuxi 214121, China,Wuxi Environmental Monitoring Centre, Wuxi 214121, China,Wuxi CAS Photonics Co., Ltd, Wuxi 214074, China,Wuxi Environmental Monitoring Centre, Wuxi 214121, China and Wuxi Environmental Monitoring Centre, Wuxi 214121, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | land surface temperature Landsat 8 split-window algorithm mono-window algorithm thermal infrared |
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