| 利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影 |
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| 引用本文： | 王凌,赵庚星,姜远茂,朱西存,常春艳,王明媚.利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影[J].遥感学报,2016,20(6):1461-1469. |
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| 作者姓名： | 王凌 赵庚星 姜远茂 朱西存 常春艳 王明媚 |
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| 作者单位： | 山东农业大学 资源与环境学院 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271018,山东农业大学 资源与环境学院 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271018,山东农业大学 园艺科学与工程学院, 山东 泰安 271018,山东农业大学 资源与环境学院 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271018,山东农业大学 资源与环境学院 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271018,山东省乳山市国土资源局, 山东 乳山 264500 |
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| 基金项目： | 国家青年科学基金（编号：41301482）；国家自然科学基金（编号：41271369）；山东省自主创新及成果转化专项（编号：2014ZZCX07402）；山东农业大学博士后基金（编号：76390）；2013年度山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者项目 |
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| 摘 要： | Landsat 8 OLI影像已成为重要的数据源,但受云及云影的影响较大,降低了数据的可用性,因此,快速识别云及云影,为后续的数据恢复有着积极的应用价值。通过构建云指数(CI)、归一化暗像元指数(NDPI)和比值阴影指数(RSI),采用阈值法和方位角搜索法,以两景Landsat 8 OLI影像(一景试验影像,另一景验证影像)为例进行云及云影检测。每类随机选取200个样点进行精度分析,结果表明:CI可快速区分OLI影像中的云区与非云区,厚云样本点正确识别率达到99%;NDPI与归一化植被指数(NDVI)构建的比值阴影指数RSI放大了水体、云影与其他阴影间的差异,更便于区分;方位搜索合理设置搜索方位角和搜索距离,简化了云影与云的相对关系模型,可准确区分水体与云影,两者的正确识别率都超过93%,弥补了阈值法的局限性。本方法可行快捷,为OLI影像的后续应用提供了基础,可有效提高其利用精度。
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| 关 键 词： | 比值阴影指数 云指数 方位搜索 云影检测 OLI影像 |
| 收稿时间： | 2016/1/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/5/25 0:00:00 |
Detection of cloud shadow in Landsat 8 OLI image by shadow index and azimuth search method |
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| WANG Ling,ZHAO Genxing,JIANG Yuanmao,ZHU Xicun,CHANG Chunyan and WANG Mingmei.Detection of cloud shadow in Landsat 8 OLI image by shadow index and azimuth search method[J].Journal of Remote Sensing,2016,20(6):1461-1469. |
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| Authors: | WANG Ling ZHAO Genxing JIANG Yuanmao ZHU Xicun CHANG Chunyan and WANG Mingmei |
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| Institution: | College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University/National Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Soil and Fertilizer Resources, Tai''an 271018, China,College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University/National Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Soil and Fertilizer Resources, Tai''an 271018, China,College of Horticulture Science and Engineering, Shandong Agricultural University, Tai''an 271018, China,College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University/National Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Soil and Fertilizer Resources, Tai''an 271018, China,College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University/National Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Soil and Fertilizer Resources, Tai''an 271018, China and Land and Resources Bureau of Rushan City, Shandong Province, Rushan 264500, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ratio of shadow index cloud index azimuth search cloud shadow detection OLI image |
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