| 森林地上生物量的极化相干层析估计方法 |
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| 引用本文： | 罗环敏,陈尔学,李增元,曹春香.森林地上生物量的极化相干层析估计方法[J].遥感学报,2011,15(6):1147-1162. |
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| 作者姓名： | 罗环敏 陈尔学 李增元 曹春香 |
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| 作者单位： | 电子科技大学 地表空间信息技术研究所,四川 成都 610054;中国林业科学研究院 资源信息研究所,北京 100091;中国林业科学研究院 资源信息研究所,北京 100091;遥感科学国家重点实验室 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究重点计划(973 计划) (编号: 2007CB714404);国家自然科学基金 (编号: 60890074) |
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| 摘 要： | 基于微波的后向散射系数估计森林地上生物量(AGB)易受后向散射系数饱和的影响,而利用森林高度,根据生长方程估计AGB,却没有考虑和AGB密切相关的林分密度、树种组成、林层垂直分布等空间结构特征的作用,针对这些问题,提出一种基于极化相干层析(Polarization Coherence Tomography,PCT)技术的AGB估计方法。基于德国宇航局(DLR)机载SAR系统(ESAR)获取的特劳斯坦(Traunstein)试验区L-波段极化干涉SAR(PolInSAR)数据,通过对具有不同AGB水平的典型林分的相对反射率函数曲线的分析,定义了9个与AGB具有相关性的特征参数。然后基于20个林分的实测AGB数据,以林分尺度上这9个特征参数的平均值为自变量,以实测林分平均AGB为因变量,采用逐步回归分析法构建了AGB估测模型,并对该模型进行评价,对影响模型估计精度的因素进行分析,结果表明,由PCT提取的相对反射率函数特征参数对AGB很敏感,充分利用相对反射率函数信息可提高AGB估计精度。
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| 关 键 词： | 极化干涉SAR 极化相干层析 逐步回归分析法 森林地上生物量 |
| 收稿时间： | 2010/11/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/1/30 0:00:00 |
Forest above ground biomass estimation methodology based on polarization coherence tomography |
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| LUO Huanmin,CHEN Erxue,LI Zengyuan and CAO Chunxiang.Forest above ground biomass estimation methodology based on polarization coherence tomography[J].Journal of Remote Sensing,2011,15(6):1147-1162. |
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| Authors: | LUO Huanmin CHEN Erxue LI Zengyuan and CAO Chunxiang |
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| Institution: | Institute of Geo-Spatial Information Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Sichuan Chengdu 610054, China;Institute of Forest Resources Information Technique of Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Institute of Forest Resources Information Technique of Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | Forest above ground biomass(AGB) estimation using microwave backscattering coefficient is normally limited to low level AGB because of the saturation problem in backscattering coefficient.In addition,forest height may be used to estimate AGB by allometric equation,but the changing conditions of the forest in terms of density,tree species composition etc.limit the accuracy and performance of the method.In order to overcome the above disadvantages and improve the estimation accuracy,a method for AGB estimatio... |
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| Keywords: | polorimetric interferometric SAR polarization coherence tomography stepwise regression analysis method forest above ground biomass |
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