| 航空遥感地表温度时间归一化 |
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| 引用本文： | 朱琳清,周纪,刘绍民,李国全.航空遥感地表温度时间归一化[J].遥感学报,2017,21(2):193-205. |
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| 作者姓名： | 朱琳清 周纪 刘绍民 李国全 |
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| 作者单位： | 电子科技大学 资源与环境学院, 成都 611731;电子科技大学 信息地学研究中心, 成都 611731,电子科技大学 资源与环境学院, 成都 611731;电子科技大学 信息地学研究中心, 成都 611731,北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875,电子科技大学 资源与环境学院, 成都 611731;电子科技大学 信息地学研究中心, 成都 611731 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号：2013CB733406)；国家自然科学基金(编号：41371341)；遥感科学国家重点实验室开放基金项目(编号：OFSLRSS201313) |
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| 摘 要： | 航空热红外遥感影像的航带宽度一般较为有限,通常需要进行连续飞行获得多个航带才能覆盖一个较大的研究区;由于地表温度随时间变化迅速,不同航带间地表温度存在差异。因此,进行不同航带影像拼接之前,需要对不同航带的地表温度进行时间归一化。本文基于温度日变化模型,构建了航空遥感地表温度时间归一化方法;结合Hi WATER试验区高密度的气象观测数据,分析了天气晴朗条件下,风速的大小和波动剧烈程度对地表温度日变化模型的影响,在此基础上发展了一种考虑风速影响的改进温度日变化模型。验证结果表明:两种模型均能够减小观测时间不同导致的地表温度瞬时波动差异;考虑风速影响的改进模型比未改进模型的精度提高0.3—0.6 K,且其提供的地表温度在时间尺度变化上更加符合实际情况。本研究建立的相关模型对于卫星遥感地表温度的时间归一化也具有借鉴意义。
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| 关 键 词： | 地表温度 时间归一化 温度日变化模型 航空遥感 |
| 收稿时间： | 2016/4/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/27 0:00:00 |
Temporal normalization research of airborne land surface temperature |
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| ZHU Linqing,ZHOU Ji,LIU Shaomin and LI Guoquan.Temporal normalization research of airborne land surface temperature[J].Journal of Remote Sensing,2017,21(2):193-205. |
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| Authors: | ZHU Linqing ZHOU Ji LIU Shaomin and LI Guoquan |
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| Institution: | School of Resources and Environment, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China,School of Resources and Environment, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China,School of Geography and State Key Laboratory for Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China and School of Resources and Environment, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;Center for Information Geoscience, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | land surface temperature temporal normalization diurnal temperature cycle model airborne remote sensing |
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