| 作物病虫害高光谱遥感进展与展望 |
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| 引用本文： | 张凝,杨贵军,赵春江,张竞成,杨小冬,潘瑜春,黄文江,徐波,李明,朱西存,李振海.作物病虫害高光谱遥感进展与展望[J].遥感学报,2021,25(1):403-422. |
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| 作者姓名： | 张凝 杨贵军 赵春江 张竞成 杨小冬 潘瑜春 黄文江 徐波 李明 朱西存 李振海 |
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| 作者单位： | 1.农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室 北京农业信息技术研究中心, 北京 100097;2.国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097;3.北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097;4.杭州电子科技大学 生命信息与仪器工程学院, 杭州 310018;5.农业农村部农业信息技术重点实验室, 北京 100097;6.中国科学院 空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094;7.山东农业大学 资源与环境学院, 泰安 271018 |
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| 基金项目： | 广东省重点领域研发计划(编号:2018B020241001);国家重点研发计划(编号：2017YFE0122500)；清远智慧农业研究院+粤东西北新型研发机构建设（编号：20190905）；国家自然科学基金（编号：31901240)；现代农业产业技术体系专项资金资助（编号：CARS-02） |
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| 摘 要： | 作物病虫害作为影响农作物品质、产量及威胁粮食安全的主要因素，仅依靠人工田间调查对其进行监测已不能满足当下农业生产精准高效的需求。高光谱遥感作为能够获取地表物体连续波谱信息的遥感技术，已经成为当下作物病虫害监测识别的重要手段。本文对作物病虫害高光谱遥感监测识别的研究进展进行综述，通过对该领域发表文献的统计以及对主要机构、团队、数据源的分析，明确了病虫害高光谱遥感监测的研究热点和趋势；在此基础上，分析高光谱技术及其作物病虫害的监测识别机理，从病虫害胁迫探测、分类识别、危害严重度定量分析及早期检测四个方面综述相关技术及研究现状；通过探讨当下高光谱遥感病虫害监测识别面临的挑战，提出作物病虫害标准图谱库的建立、星载高光谱传感器的完善以及星空地一体化监测平台的搭建是当前作物病虫害高光谱遥感监测识别技 术落到实处的关键，也是未来发展的重点方向。
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| 关 键 词： | 遥感 作物病虫害 高光谱遥感 监测识别 未来展望 |
| 收稿时间： | 2020/6/9 0:00:00 |
Progress and prospects of hyperspectral remote sensing technology for crop diseases and pests |
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| ZHANG Ning,YANG Guijun,ZHAO Chunjiang,ZHANG Jincheng,YANG Xiaodong,PAN Yuchun,HUANG Wenjiang,XU Bo,LI Ming,ZHU Xicun,LI Zhenhai.Progress and prospects of hyperspectral remote sensing technology for crop diseases and pests[J].Journal of Remote Sensing,2021,25(1):403-422. |
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| Authors: | ZHANG Ning YANG Guijun ZHAO Chunjiang ZHANG Jincheng YANG Xiaodong PAN Yuchun HUANG Wenjiang XU Bo LI Ming ZHU Xicun LI Zhenhai |
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| Institution: | 1.Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing in Agriculture of Ministry of Agriculture, Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China;2.National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China;3.Beijing Engineering Research Center for Agriculture Internet of Things, Beijing 100097, China;4.College of Life Information Science & Instrument Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China;5.Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100097, China;6.Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;7.College of Resources and the Environment, Shandong Agriculture University, Tai''an 271018, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing crop diseases and pests hyperspectral remote sensing monitoring and identification future prospects |
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