| Sentinel-2密集时间序列数据和Google Earth Engine的潮间带湿地快速自动分类 |
| |
| 引用本文： | 程丽娜,钟才荣,李晓燕,贾明明,王宗明,毛德华.Sentinel-2密集时间序列数据和Google Earth Engine的潮间带湿地快速自动分类[J].遥感学报,2022,26(2):348-357. |
| |
| 作者姓名： | 程丽娜 钟才荣 李晓燕 贾明明 王宗明 毛德华 |
| |
| 作者单位： | 1.吉林大学 地球科学学院, 长春 130061;2.海南省林业科学研究院（海南省红树林研究院）, 海口 571100;3.中国科学院东北地理与农业生态研究所 湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102;4.国家地球系统科学数据中心, 北京 100101 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项（编号：XDA19090123）；吉林省科技发展计划（编号：20200301014RQ）；中国科学院青年创新促进会（编号：2021227） |
| |
| 摘 要： | 潮间带湿地是滨海湿地的重要组成部分,具有维持生物多样性、促进碳汇等重要生态功能.及时、准确地掌握潮间带湿地现状是实现潮间带湿地可持续管理目标的基础.先前的潮间带湿地分类研究依赖于训练样本、人工设定阈值或后处理等,本研究基于GEE (Google Earth Engine)平台开发一种自动、快速、高精度的潮间带湿地分类方...
|
| 关 键 词： | 滩涂 湿地 Sentinel-2影像 最大光谱指数合成算法(MSIC) 大津算法(Otsu) Google Earth Engine(GEE) |
| 收稿时间： | 2021/5/21 0:00:00 |
Rapid and automatic classification of intertidal wetlands based on intensive time series Sentinel-2 images and Google Earth Engine |
| |
| CHENG Lin,ZHONG Cairong,LI Xiaoyan,JIA Mingming,WANG Zongming,MAO Dehua.Rapid and automatic classification of intertidal wetlands based on intensive time series Sentinel-2 images and Google Earth Engine[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(2):348-357. |
| |
| Authors: | CHENG Lin ZHONG Cairong LI Xiaoyan JIA Mingming WANG Zongming MAO Dehua |
| |
| Institution: | 1.College of Earth Science, Jilin University, Changchun 130061, China;2.Hainan Academy of Forestry (Hainan Academy of Mangrove), Haikou 571100, China;3.Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China;4.National Earth System Science Data Center of China, Beijing 100101, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | tidal flat wetland Sentinel-2 imagery Maximum Spectral Index Composite (MSIC) otsu algorithm (Otsu) Google Earth Engine (GEE) |
|
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
