| 时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用 |
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| 引用本文： | 程伟,钱晓明,李世卫,马海波,刘东升,刘富乾,梁军龙,胡举.时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用[J].遥感学报,2022,26(2):335-347. |
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| 作者姓名： | 程伟 钱晓明 李世卫 马海波 刘东升 刘富乾 梁军龙 胡举 |
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| 作者单位： | 航天宏图信息技术股份有限公司, 北京 100195 |
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| 摘 要： | 随着遥感大数据时代的到来，为快速处理和分析海量遥感数据，国内外涌现了众多遥感云计算平台，使得全球尺度、长时间序列遥感数据的快速分析和应用成为可能。本文在分析国内外遥感云计算平台现状的基础上，针对大数据时代国内缺少功能完备的遥感云计算平台，且国外遥感云计算平台对国产卫星数据支持不足等问题，基于容器云技术，构建了包含国产卫星数据且集数据、算力和技术于一体的时空遥感云计算平台PIE（Pixel Information Expert）-Engine Studio，实现了脚本驱动的遥感数据的按需获取以及海量数据的快速处理。采用Landsat 8数据，以生长季植被指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）的计算为例，对比了本平台与GEE（Google Earth Engine）的数据处理能力。结果表明，由于计算资源的限制，本平台的计算和导出时间均比GEE稍长，但计算结果的空间分布一致，其中近68%的值均分布在（0.48，0.77），且二者差值的95.33%集中在（-0.13，0.13），结果较为可信。因此，本文构建的基于共享、开放的中国自主遥感云计算平台PIE-Engine Studio，可为地球科学领域的研究提供数据和算力支持，将有助于推进中国遥感云计算平台的发展进程，推动国产卫星数据在云计算平台上的应用。
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| 关 键 词： | 遥感 大数据 遥感云计算平台 分布式存储 并行计算 |
| 收稿时间： | 2021/4/29 0:00:00 |
Research and application of PIE-Engine Studio for spatiotemporal remote sensing cloud computing platform |
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| CHENG Wei,QIAN Xiaoming,LI Shiwei,MA Haibo,LIU Dongsheng,LIU Fuqian,LIANG Junlong,HU Ju.Research and application of PIE-Engine Studio for spatiotemporal remote sensing cloud computing platform[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(2):335-347. |
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| Authors: | CHENG Wei QIAN Xiaoming LI Shiwei MA Haibo LIU Dongsheng LIU Fuqian LIANG Junlong HU Ju |
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| Institution: | Piesat Information Technology Co., Ltd., Beijing 100195, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing big data remote sensing cloud computing platform distributed storage parallel computing |
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