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松嫩平原典型土壤高光谱定量遥感研究
引用本文:刘焕军,张柏,刘殿伟,王宗明,宋开山,杨飞.松嫩平原典型土壤高光谱定量遥感研究[J].遥感学报,2008,12(4).
作者姓名:刘焕军  张柏  刘殿伟  王宗明  宋开山  杨飞
作者单位:1. 中国科学院,东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012
基金项目:中国科学院前沿领域研究基金 , 国家自然科学基金 , 中国科学院资源与生态环境研究项目
摘    要:为实现松嫩平原典型土壤理化参数时空信息的快速获取,为定量遥感、精准农业等相关研究服务,以松嫩平原典型土壤的高光谱反射率为研究对象,分析土壤反射光谱特征及其与土壤理化参数的关系,建立基于反射光谱指数的土壤理化参数遥感估算模型;提取黑土光谱特征点,建立黑土反射光谱曲线模拟函数.结果表明:松嫩平原不同土壤光谱特征差异主要在450-600,600-800 nm两个吸收谷部分,土壤有机质是黑土反射光谱特征的决定因素;不同于南方土壤,铁对松嫩平原典型土壤反射光谱特征的影响较小;随着含水量的增加,土壤水分对土壤光谱反射率的作用过程可以用三次方程定量描述;基于土壤反射率及反射光谱特征的土壤理化参数光谱预测模型可以用于土壤相关理化参数的快速测定;基于光谱特征点的黑土反射光谱曲线模拟函数可以准确描述黑土的反射光谱特征,这一方法可以用于高光谱数据压缩和基于多光谱数据的高光谱反射率重建.

关 键 词:土壤  高光谱  反射率  有机质  水分    松嫩平原  典型土壤  高光谱  定量描述  遥感研究  Songnen  Plain  Soils  Typical  Remote  Sensing  光谱反射率重建  多光谱数据  数据压缩  方法  快速测定  预测模型  土壤反射率  三次方程  作用过程  土壤水分  含水量

Study on Quantitatively Remote Sensing Typical Soils in Songnen Plain, Northeast China
LIU Huan-jun,ZHANG Bai,LIU Dian-wei,WANG Zong-ming,SONG Kai-shan and YANG Fei.Study on Quantitatively Remote Sensing Typical Soils in Songnen Plain, Northeast China[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(4).
Authors:LIU Huan-jun  ZHANG Bai  LIU Dian-wei  WANG Zong-ming  SONG Kai-shan and YANG Fei
Institution:Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Jilin Changchun 130012, China;Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing100039, China;Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Jilin Changchun 130012, China;Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Jilin Changchun 130012, China;Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Jilin Changchun 130012, China;Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Jilin Changchun 130012, China;Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Jilin Changchun 130012, China;Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing100039, China
Abstract:
Keywords:soil hyperspectra  l reflectance  organicmatter  moisture  Fe
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