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| 植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究 | |
| 引用本文： | 万华伟,王锦地,屈永华,焦子锑,张颢.植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究[J].遥感学报,2008,12(4). |
| 作者姓名： | 万华伟 王锦地 屈永华 焦子锑 张颢 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学,地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875;国家环保总局,环境卫星中心筹备办公室,北京,100029 2. 北京师范大学,地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875 3. 国家环保总局,环境卫星中心筹备办公室,北京,100029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 摘 要： | 基于遥感图像的地物识别需要大量地物波谱数据的支持,而现有地物波谱库中收集到的同一地物的波谱,由于其测量尺度和方法的差异,波谱也存在很大差异.以冬小麦为例,首先介绍了材料波谱、端元波谱和像元波谱这3种不同尺度波谱的概念,并以实验数据分析了不同测量尺度下波谱的差别,以此说明波谱尺度转换的必要性.然后利用物理模型和统计模型建立不同测量尺度下的波谱转换关系.分别验证了SAILH模型和线性光谱混合模型在波谱转换中的精度.研究表明,在大尺度上采用统计模型,在小尺度上采用非线性的物理模型可以解释不同尺度观测植被波谱之间的差异. |
| 关 键 词： | 波谱 测量尺度 SAILH模型 线性光谱混合模型 植被 空间尺度效应 尺度转换方法 研究 Spectrum Vegetation Scale Effect 观测 解释 非线性 小尺度 大尺度 精度 线性光谱混合模型 验证 转换关系 统计模型 物理模型 利用 差别 |
Preliminary Research on Scale Effect and Scaling-up of the Vegetation Spectrum |
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| WAN Hua-wei,WANG Jin-di,QU Yong-hu,JIAO Zi-ti and ZHANG Hao.Preliminary Research on Scale Effect and Scaling-up of the Vegetation Spectrum[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(4). | |
| Authors: | WAN Hua-wei WANG Jin-di QU Yong-hu JIAO Zi-ti and ZHANG Hao |
| Institution: | Research Center for Remote Sensing and GIS, School of Geography, Beijing Key Lab. for Remote Sensing Environment and Digital City, Beijing Normal University Beijing 100875, China;Environmental Satellite Center Preparing Office, State Environmental Protection Administration Beijing 100029, China;Research Center for Remote Sensing and GIS, School of Geography, Beijing Key Lab. for Remote Sensing Environment and Digital City, Beijing Normal University Beijing 100875, China;Research Center for Remote Sensing and GIS, School of Geography, Beijing Key Lab. for Remote Sensing Environment and Digital City, Beijing Normal University Beijing 100875, China;Research Center for Remote Sensing and GIS, School of Geography, Beijing Key Lab. for Remote Sensing Environment and Digital City, Beijing Normal University Beijing 100875, China;Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing100101, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | spectrum measuring scale SAILH linearmixingmodel |
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