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2013年—2017年主要农业区秸秆焚烧时空特征及影响因素分析
引用本文:徐奔奔,范萌,陈良富,江涛,陶金花,程良晓,纪轩禹,武卫玲.2013年—2017年主要农业区秸秆焚烧时空特征及影响因素分析[J].遥感学报,2020,24(10):1221-1232.
作者姓名:徐奔奔  范萌  陈良富  江涛  陶金花  程良晓  纪轩禹  武卫玲
作者单位:1.山东科技大学 测绘科学与工程学院, 青岛 266590;2.中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;3.环境保护部环境规划院, 北京 100012
基金项目:国家重点研发计划(编号: 2017YFB0503901); 国家自然科学基金(编号: 41871254, 41501373)
摘    要:中国作为农业大国,每年面临大规模的露天秸秆焚烧现象,近十几年来,秸秆焚烧在突发和极端雾霾事件中发挥了显著的作用,导致大气能见度下降,危害人类健康。本文为探究中国“大气十条”实施第一阶段(2013年—2017年)以来中国秸秆焚烧时空变化情况,并探究秸秆禁烧政策对秸秆焚烧时空变化的影响,借助2013年—2017年Terra、Aqua卫星MODIS热异常产品,利用土地利用与覆盖变化数据,通过提取白天农田范围内的热异常点,获取全国范围秸秆焚烧结果,分析了2013年—2017年秸秆焚烧时空变化特征,并深入讨论了全国和区域禁烧政策对秸秆焚烧治理的影响,有助于为今后针对重点焚烧区制定相关政策提供科学依据。研究结果显示“大气十条”颁布之后5年期间全国秸秆焚烧年总量呈先增加后减小的总趋势,最低值2016年比最高值2014年降低34.48%,2017年较2013年秸秆焚烧数量减少的区域面积约为增加区域面积的2倍。秸秆焚烧治理成效最为显著的为河南省、安徽省和湖北省,其中,河南省在严格的禁烧政策、集中约谈、经济处罚、推广秸秆综合利用产业等多种措施共同影响下,2016-06和2016-10两个秸秆焚烧高峰期的秸秆焚烧数量分别较2015年同期下降86.66%和98.93%,且后期未出现反弹。黑龙江省虽然在一定程度上控制了秋季秸秆焚烧情况,但由于秸秆产量大且缺乏处理手段,会导致次年春季出现大规模反弹,并未从根本上解决秸秆焚烧控制问题。因此,除了进一步强化秸秆焚烧重点区域和重点时段禁烧措施,不断提高禁烧监管水平,还必须鼓励秸秆还田,秸秆能源化,提高秸秆综合利用率,“禁”“用”结合、因地制宜,形成管控秸秆焚烧的长效科学措施。

关 键 词:遥感  中国  MODIS  Terra/Aqua  秸秆焚烧  时空变化  政策影响  变化分析
收稿时间:2018/9/6 0:00:00

Analysis of temporal and spatial characteristics and Influonling Factors of crop residue burning in major agricultural areas from 2013 to 2017
XU Benben,FAN Meng,CHEN Liangfu,JIANG Tao,TAO Jinhu,CHENG Liangxiao,JI Xuanyu,WU Weiling.Analysis of temporal and spatial characteristics and Influonling Factors of crop residue burning in major agricultural areas from 2013 to 2017[J].Journal of Remote Sensing,2020,24(10):1221-1232.
Authors:XU Benben  FAN Meng  CHEN Liangfu  JIANG Tao  TAO Jinhu  CHENG Liangxiao  JI Xuanyu  WU Weiling
Institution:1.College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China;2.State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;3.Chinese Academy for Environmental Planning, Beijing 100012, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  MODIS  Terra/Aqua  crop residue burning  spatio-temporal variations  policy effect  variance analysis  China
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