| 蝗虫遥感监测预警研究现状与展望 |
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| 引用本文： | 黄文江,董莹莹,赵龙龙,耿芸,阮超,张弼尧,孙忠祥,张寒苏,叶回春,王昆.蝗虫遥感监测预警研究现状与展望[J].遥感学报,2020,24(10):1270-1279. |
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| 作者姓名： | 黄文江 董莹莹 赵龙龙 耿芸 阮超 张弼尧 孙忠祥 张寒苏 叶回春 王昆 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094;2.中国科学院深圳先进技术研究院 先进计算与数字工程研究所, 深圳 518055;3.中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100190 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（编号：2017YFE0122400，2016YFB0501501)；中国科学院战略性先导科技专项（编号：XDA19080304）；国家自然科学基金青年科学基金（编号：41801338）；北京市科技新星计划（编号：Z191100001119089）；中国科学院青年创新促进会资助（编号：2017085） |
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| 摘 要： | 气候变化背景下全球蝗灾日益肆虐，为支撑虫害及时精准防控，迫切需要开展大面积蝗虫动态监测预警研究。本文从蝗虫生境遥感监测、蝗虫发生动态遥感预警，以及蝗灾遥感损失评估3个方面介绍了当前研究现状，并指出当前存在的问题主要包括3个方面：蝗虫监测预警的时空分辨率较粗，无法精准定位虫害热点发生区和重点危害区；遥感虫害响应机制与虫害生物学扩散模型耦合度较低，导致模型时空普适性较差；缺乏高时空精度的虫害监测预警空间信息服务产品。因此，当前急需发展面向全球、洲际、全国、区域的多尺度、长时序、高精度虫害精准监测预警平台。通过建立时空精细尺度的虫害监测预警指标体系，研制遥感机制与虫害生物学机理深度耦合的高精度预测预报模型，发布多尺度高时频的虫害监测预警空间信息产品和服务，以实现海量数据的自动入库和智能存储、多层次模型的快速调用和高性能计算、虫害测报产品的在线生产和可视化服务。建立从数据到模型到产品服务的全链路，从而切实提升全球应对重大迁飞性虫害的智能化水平，为保障粮食安全、维护区域稳定和可持续发展提供科技支撑。
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| 关 键 词： | 蝗虫 遥感 监测 预警 平台 |
| 收稿时间： | 2020/7/1 0:00:00 |
Review of locust remote sensing monitoring and early warning |
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| HUANG Wenjiang,DONG Yingying,ZHAO Longlong,GENG Yun,RUAN Chao,ZHANG Biyao,SUN Zhongxiang,ZHANG Hansu,YE Huichun,WANG Kun.Review of locust remote sensing monitoring and early warning[J].Journal of Remote Sensing,2020,24(10):1270-1279. |
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| Authors: | HUANG Wenjiang DONG Yingying ZHAO Longlong GENG Yun RUAN Chao ZHANG Biyao SUN Zhongxiang ZHANG Hansu YE Huichun WANG Kun |
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| Institution: | 1.Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;2.Institute of Advanced Computing and Digital Engineering, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen 518055, China;3.College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | locust remote sensing monitoring early warning platform |
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