| 遥感知识图谱创建及其典型场景应用技术 |
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| 引用本文： | 张永军,王飞,李彦胜,欧阳松,魏东,刘晓建,孔德宇,陈瑞贤,张斌.遥感知识图谱创建及其典型场景应用技术[J].遥感学报,2023(2):249-266. |
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| 作者姓名： | 张永军 王飞 李彦胜 欧阳松 魏东 刘晓建 孔德宇 陈瑞贤 张斌 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（编号：42030102）；;国家重点研发计划（编号：2018YFB0505003）~~； |
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| 摘 要： | 相对于当前指数级增长的强大遥感数据获取能力，遥感大数据的智能处理和知识服务能力相对滞后，海量多源化遥感数据堆积与有限信息孤岛并存的矛盾日益突出，亟需有效的遥感领域知识建模技术来辅助挖掘遥感大数据的有用信息并形成知识服务能力。知识图谱技术以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，具有强大的知识建模与推理应用能力，在搜索引擎、电子商务、社交网络分析等领域已经得到成功应用。在通用知识图谱技术启发下，本文首次提出建立遥感领域知识图谱研究构想，可以为遥感领域知识建模与知识服务提供支撑。本文首先回顾通用知识图谱的发展历程，然后探讨遥感知识图谱的构建技术、遥感知识图谱驱动的典型地学应用案例，最后对遥感知识图谱的应用现状与未来研究方向进行分析论述。总体来说，遥感知识图谱的研究有利于更好的归纳遥感领域学科概念化知识、管理遥感大数据所蕴含的新增信息与知识，可以向多领域众多用户提供灵活便捷的遥感知识查询与知识服务能力，有助于全面提升海量多源遥感观测成果的应用能力，在全球遥感地表覆盖分类、气候变化、国际人道主义援助等方面都将发挥重要作用。
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| 关 键 词： | 遥感知识图谱 典型场景应用 人工智能 知识服务 知识图谱表示学习 领域知识建模 |
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