| 顾及水陆差异的高分五号影像条带去除 |
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| 引用本文： | 皮原征,储栋,管小彬,沈焕锋.顾及水陆差异的高分五号影像条带去除[J].遥感学报,2020,24(4):360-367. |
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| 作者姓名： | 皮原征 储栋 管小彬 沈焕锋 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学 资源与环境科学学院， 武汉 430079;2.地球空间信息技术协同创新中心， 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号: 61671334） |
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| 摘 要： | 高分五号搭载的可见光短波红外高光谱相机,能获取精细的地物光谱信息,具有十分广泛的应用前景。但高光谱卫星遥感数据往往无法避免条带噪声的干扰,进行条带去除是数据预处理中不可缺少的步骤。传统方法往往对地物的异质性与丰富的细节纹理考虑不足,导致条带不能被彻底地消除。为此,本文提出了一种顾及水陆差异的影像条带去除方法,采用水体与陆地区别统计的策略,解决条带噪声在异质区域的统计特征差异问题,并结合优化统计和一维变分滤波技术实现水陆区域参考统计特征的精确估计,最终基于矩匹配方法分别实现条带去除。实验结果表明:无论是真实实验还是模拟实验,本文提出的算法相较于传统条带去除算法,能更加稳健地去除数据条带噪声,还原地表真实辐射信息;在模拟实验中,本文算法处理结果的峰值信噪比(PSNR)达到46.58,且平均绝对误差(MAE)仅有11.56,均明显优于用于比较的3种传统算法,且算法执行效率也具备优势,能够更好地适用于高分五号大数据量的处理需求。
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| 关 键 词： | 条带噪声 一维滤波 变分 矩匹配 高分五号 影像复原 高光谱遥感 |
| 收稿时间： | 2019/6/17 0:00:00 |
Strip noise removal in GF-5 images considering the difference in land and water |
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| PI Yuanzheng,CHU Dong,GUAN Xiaobin,SHEN Huanfeng.Strip noise removal in GF-5 images considering the difference in land and water[J].Journal of Remote Sensing,2020,24(4):360-367. |
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| Authors: | PI Yuanzheng CHU Dong GUAN Xiaobin SHEN Huanfeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stripe noise one-dimensional filtering variation moment matching method GF-5 hyperspectral image image restoration remote sensing of hyperspectral imagery |
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