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NDVI-Ts空间全国土地覆盖分类方法研究
引用本文:王长耀,骆成凤,齐述华,牛铮.NDVI-Ts空间全国土地覆盖分类方法研究[J].遥感学报,2005,9(1):93-99.
作者姓名:王长耀  骆成凤  齐述华  牛铮
作者单位:中国科学院,遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101
基金项目:国家高技术研究发展计划863-308-13-03(02)、2003AA131020以及中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02).
摘    要:利用NDVI-Ts空间进行全国土地覆盖分类的方法。该方法利用1995年NOAA 10天合成的ch4、ch5通道亮温,先计算出陆地表面温度(Ts),然后用最大值合成法计算每月的最大Ts和NDVI,以每月最大Ts和NDVI建立NDVI-Ts空间。根据像素点(NDVI,Ts)在空间中的位置矢量,求出矢量在空间中的方向角度,并作归一化处理,得到温度植被角度(NTVA)。对12个月NTVA做主成分变换提取前三个主分量,辅以全年总NDVI和大于O℃ Ts积温,用模糊K-均值法进行全国土地覆盖分类。研究结果表明,基于NDVI-Ts空间的NTVA与NDVI、Ts一起作为分类特征在土地覆盖分类中具有较高的分类精度,能够取得较好的分类效果。

关 键 词:土地覆盖分类  NDVI  Ts  NTVA
文章编号:1007-4619(2005)01-0093-07
修稿时间:2004年4月6日

A Method of Land Cover Classification for China Based on NDVI-Ts Space
WANG Chang-yao,LUO Cheng-feng,QI Shu-hua and NIU Zheng.A Method of Land Cover Classification for China Based on NDVI-Ts Space[J].Journal of Remote Sensing,2005,9(1):93-99.
Authors:WANG Chang-yao  LUO Cheng-feng  QI Shu-hua and NIU Zheng
Institution:The State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;The State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;The State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;The State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China
Abstract:
Keywords:land cover classification  NDVI  Ts  NTVA
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