| 可见光波段灰度熵和热红外亮温差的沙尘遥感判识 |
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| 引用本文： | 李彬,卢士庆,孙小龙,高健,孟翔晨,赵悦晨,吕迪波.可见光波段灰度熵和热红外亮温差的沙尘遥感判识[J].遥感学报,2018,22(4):647-657. |
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| 作者姓名： | 李彬 卢士庆 孙小龙 高健 孟翔晨 赵悦晨 吕迪波 |
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| 作者单位： | 内蒙古自治区生态与农业气象中心;中国气象局北京城市气象研究所;北京师范大学遥感科学国家重点实验室;内蒙古自治区气候中心 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区气象局科技创新（编号：nmqxkjcx201804）；内蒙古自然科学基金（编号：2017MS0410）；内蒙古自治区气象局青年基金（编号：nmqnqx201705）；中国气象局气候变化专项（编号：CCSF201721） |
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| 摘 要： | 沙尘作为对流层气溶胶的主要成分,对气候系统有许多影响;同时,作为环境污染物,对人类健康危害也很大。沙尘天气一般在春季爆发,对中国北方大部分区域的生产和生活有较大影响。以往针对沙尘遥感监测人们开展了许多研究,取得了一定的效果。但对于一些云和沙尘混合的复杂状况,传统方法识别效果较差,几乎不能有效识别出沙尘。采用葵花8号(Himawari-8)卫星数据,提出一种针对性的识别方法。引入了0.46μm和0.51μm反射率差值RDI,统计发现该指数在一定范围内可以表现出沙尘连续性特征,并有效地将中高云和大部分地表与沙尘区分开来。碎积云的RDI值分布与沙尘的较为相似,为此进一步引入了灰度熵方法来滤除。例举了3次沙尘过程的判识结果,并结合地面观测数据进行了验证。其中对2017年5月4日沙尘的地面验证表明,位于云沙混合区的27个站中有22个站的地面观测与判识相一致。对于一些复杂条件下的沙尘,该方法是对分裂窗亮温差的有效补充。
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| 关 键 词： | 灰度熵 热红外亮温差 沙尘 可见光 葵花8号(Himawari-8) |
| 收稿时间： | 2017/9/13 0:00:00 |
Dust detection algorithm based on the entropy of visible band brightness and brightness temperature difference |
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| LI Bin,LU Shiqing,SUN Xiaolong,GAO Jian,MENG Xiangchen,ZHAO Yuechen and LYU Dibo.Dust detection algorithm based on the entropy of visible band brightness and brightness temperature difference[J].Journal of Remote Sensing,2018,22(4):647-657. |
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| Authors: | LI Bin LU Shiqing SUN Xiaolong GAO Jian MENG Xiangchen ZHAO Yuechen and LYU Dibo |
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| Institution: | Inner Mongolia Eco-and Agro-Meteorological Center, Hohhot 010051, China,Inner Mongolia Eco-and Agro-Meteorological Center, Hohhot 010051, China;Institute of Urban Meteorology, CMA, Beijing, Beijing 100089, China,Inner Mongolia Eco-and Agro-Meteorological Center, Hohhot 010051, China,Inner Mongolia Eco-and Agro-Meteorological Center, Hohhot 010051, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,Inner Mongolia Climate Center, Hohhot 010051, China and Inner Mongolia Eco-and Agro-Meteorological Center, Hohhot 010051, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gray level entropy BTD dust visible band Himawari-8 |
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