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GLASS叶面积指数产品验证
引用本文:向阳,肖志强,梁顺林,王锦地,宋金玲.GLASS叶面积指数产品验证[J].遥感学报,2014,18(3):573-596.
作者姓名:向阳  肖志强  梁顺林  王锦地  宋金玲
作者单位:北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 遥感与地理信息系统研究中心, 地理学与遥感学院 北京 100875;北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 遥感与地理信息系统研究中心, 地理学与遥感学院 北京 100875;北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 全球变化与地球系统科学研究院 北京 100875;Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA;北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 遥感与地理信息系统研究中心, 地理学与遥感学院 北京 100875;北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 遥感与地理信息系统研究中心, 地理学与遥感学院 北京 100875
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2009AA122100);国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2013CB733403);国家自然科学基金(编号:41171264)
摘    要:在国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目的支持下,已利用MODIS和AVHRR地表反射率数据生成了1981年—2012年的GLASS(Global LAnd Surface Satellite)叶面积指数(LAI)产品。本文从两个方面对GLASS LAI产品的质量进行分析和评价:(1)与现有的全球LAI产品进行比较,分析GLASS LAI产品的时空变化特征;(2)利用LAI的地面测量数据,对GLASS LAI的精度进行评价。研究结果表明:GLASS LAI与CCRS LAI在高纬度和赤道附近区域的差异较大;相对而言,GLASS LAI与MODIS(主算法反演)和CYCLOPES LAI在空间分布上具有更好的一致性;GLASS和CYCLOPES LAI的时间序列曲线连续平滑,MODIS LAI在一些区域的植被生长季节存在剧烈的跳跃;与LAI的地面测量数据进行比较,GLASS LAI产品的R2为0.76,RMSE为0.51,结果明显优于MODIS和C YCLOPES LAI产品。

关 键 词:叶面积指数(LAI)  GLASS  验证  MODIS  长时间序列
收稿时间:2013/5/15 0:00:00
修稿时间:2013/11/19 0:00:00

Validation of Global LAnd Surface Satellite (GLASS) leaf area index product
XIANG Yang,XIAO Zhiqiang,LIANG Shunlin,WANG Jindi and SONG Jinling.Validation of Global LAnd Surface Satellite (GLASS) leaf area index product[J].Journal of Remote Sensing,2014,18(3):573-596.
Authors:XIANG Yang  XIAO Zhiqiang  LIANG Shunlin  WANG Jindi and SONG Jinling
Institution:State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Research Center for Remote Sensing and GIS, and School of Geography, Beijing Normal University. Beijing 100875, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Research Center for Remote Sensing and GIS, and School of Geography, Beijing Normal University. Beijing 100875, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, and College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University. Beijing 100875, China;Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Research Center for Remote Sensing and GIS, and School of Geography, Beijing Normal University. Beijing 100875, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Research Center for Remote Sensing and GIS, and School of Geography, Beijing Normal University. Beijing 100875, China
Abstract:
Keywords:Leaf Area Index (LAI)  GLASS  validation  MODIS  long time series
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