| 山地叶面积指数反演理论、方法与研究进展 |
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| 引用本文： | 江海英,贾坤,赵祥,魏香琴,王冰,姚云军,张晓通,江波.山地叶面积指数反演理论、方法与研究进展[J].遥感学报,2020,24(12):1433-1449. |
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| 作者姓名： | 江海英 贾坤 赵祥 魏香琴 王冰 姚云军 张晓通 江波 |
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| 作者单位： | 1.北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875;2.北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875;3.中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：41671332）；国家重点研发计划（编号：2016YFB0501404,2016YFA0600103） |
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| 摘 要： | 叶面积指数LAI（Leaf Area Index）是表征叶片疏密程度和冠层结构特征的重要植被参数，在气候变化、作物生长模型以及碳、水循环研究中发挥着重要作用。遥感是获取区域及全球尺度LAI的一个重要手段，当前LAI产品主要基于遥感数据反演得到，但是多数LAI产品算法并未考虑地形特征的影响，导致山地LAI遥感反演精度不确定性大。提高山地LAI遥感反演精度亟需考虑地形因子对冠层反射率的影响，其中山地冠层反射率模型和遥感数据地形校正是提升山地LAI遥感反演精度的关键。本文围绕山地LAI遥感反演理论与方法，综合分析了国内外山地冠层反射率模型和地形校正模型的研究进展，总结了目前山地LAI遥感反演存在的问题，并讨论了未来研究的发展趋势。
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| 关 键 词： | 遥感 光学遥感 叶面积指数 地形校正 山地冠层反射率模型 DEM |
| 收稿时间： | 2020/6/27 0:00:00 |
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