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| 基于MODIS数据对不同植被覆盖下土壤水分监测的可行性研究 | |
| 引用本文： | 程宇,陈良富,柳钦火,张颢,顾行发.基于MODIS数据对不同植被覆盖下土壤水分监测的可行性研究[J].遥感学报,2006,10(5):783-788. |
| 作者姓名： | 程宇 陈良富 柳钦火 张颢 顾行发 |
| 作者单位： | 1. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院,研究生院,北京,100049 2. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;国家航天局,航天遥感论证中心,北京,100101 3. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101 4. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;国家航天局,航天遥感论证中心,北京,100101;电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;中国科学院"百人计划";国家教育部留学回国人员科研启动基金;国防科工委资助项目 |
| 摘 要： | 论文利用2005年、2006年怀来实验场附近玉米生长期中的多次野外试验数据，以热惯量模型为基础，探讨MODIS数据监测土壤水分的可行性。论文对该模型与算法进行了分析，并探讨了不同植被覆盖度下，热惯量方法监测土壤水分的可行性。论文引入归一化植被指数对热惯量法进行修正，得到一个新的回归参数，通过实验分析验证，在不同植被覆盖下，该参数与土壤含水量具有较好的相关关系，具有一定的实际可行性。 |
| 关 键 词： | 土壤水分 表观热惯量 归一化植被指数 |
| 文章编号： | 1007-4619(2006)05-0783-06 |
| 收稿时间： | 2006-04-10 |
| 修稿时间： | 2006-05-26 |
The Soil Moisture Detection for Different Vegetation Coverage Based on the MODIS Data |
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| CHENG Yu,CHEN Liang-fu,LIU Qin-huo,ZHANG Hao and GU Xing-fa.The Soil Moisture Detection for Different Vegetation Coverage Based on the MODIS Data[J].Journal of Remote Sensing,2006,10(5):783-788. | |
| Authors: | CHENG Yu CHEN Liang-fu LIU Qin-huo ZHANG Hao and GU Xing-fa |
| Institution: | 1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. The Center for National Spaceborne Demonstration, Beijing 100101, China; 4. School of Automation Engineering, the University of Electronic Science and Technology of China, Sic huan Chengdu 610054, China |
| Abstract: | The paper discusses the feasibility to detect the soil moisture using MODIS data for different vegetation coverage. The thermal inertia model is adopted, and it is based on the survey of the corn field in Huailai experiment station. However, the thermal inertia model is limited by the vegetation, so a new parameter, which is the product of NDVI and thermal inertia, is introduced for the correlation analysis. And it is validated that the new parameter has a better correlation with the soil moisture. |
| Keywords: | soil molsture apparent thermal inertia NDVI |
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