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| 基于关联规则的故障诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 卢会国,康立宁,李丹.基于关联规则的故障诊断方法研究[J].成都信息工程学院学报,2014,29(4). |
| 作者姓名： | 卢会国 康立宁 李丹 |
| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院电子工程学院,四川成都610225;中国气象局大气探测重点开放实验室,四川成都610225 2. 河北省灵寿县气象局,河北灵寿,050500 3. 成都信息工程学院电子工程学院,四川成都,610225 |
| 基金项目： | 国家公益性行业专项资助项目 |
| 摘 要： | 提高自动气象站设备运行能力和观测数据的质量状况成为影响气象预测预报服务的准确性和气象事业发展的关键。然而中国现在业务运行的自动气象站设备并没有内置的故障检测装置,也没有完善的自检系统。但是气象要素(温湿压风雨)的变化往往是相互关联的,为了提高自动气象站数据质量,及时有效地判断设备故障。从大量观测数据试验结果进行研究,提出一种基于关联规则的故障综合诊断方法。通过使用Apriori挖掘算法,得到各气象要素及其变化量之间的强关联规则,通过实际观测数据验证2012年7月26日08时江西南昌站湿度传感器发生故障。 |
| 关 键 词： | 电子信息 大气探测 Apriori算法 自动气象站设备 故障诊断 关联规则 |
Study of Fault Detection Method based on Association Rules |
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| LU Hui-guo,KANG Li-ning,LI Dan.Study of Fault Detection Method based on Association Rules[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2014,29(4). | |
| Authors: | LU Hui-guo KANG Li-ning LI Dan |
| Abstract: | |
| Keywords: | electronic information atmospheric sounding apriori algorithm automatic weather station equipment fault detection association rules |
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