| 基于免疫进化算法的排放口最优规划 |
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| 引用本文： | 倪长健,邹长武.基于免疫进化算法的排放口最优规划[J].成都信息工程学院学报,2004,19(4):549-551. |
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| 作者姓名： | 倪长健 邹长武 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院,四川,成都,610041 |
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| 基金项目： | 成都信息工程学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 免疫进化算法是在现有进化算法的基础上发展起来的一种新的优化算法,其具有许多独特的性能.把该算法应用于排放口最优规划,结果表明:免疫进化算法不仅取得了良好的应用效果,而且成功地解决了此类问题中存在的非线性目标函数、约束条件过于复杂、"维数灾"等问题.
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| 关 键 词： | 免疫进化算法 排放口 最优规划 免疫进化算法 排放口 最优规划 planning optimization port discharge 维数灾 条件 约束 线性目标函数 存在 问题 效果 结果 应用 性能 优化算法 发展 |
| 文章编号： | 1671-1742(2004)04-0549-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月13日 |
A new solution to discharge port optimization planning |
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| NI Chang-jian,ZOU Chang-wu.A new solution to discharge port optimization planning[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2004,19(4):549-551. |
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| Authors: | NI Chang-jian ZOU Chang-wu |
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| Abstract: | The immune evolutionary algorithm (IEA) is a new optimization algorithm with many features developed on the basis of the existing evolutionary algorithm. The IEA is applied to the study of the discharge port optimization planning and the application shows that this algorithm not only achieves good results, but also successfully solves the problems such as nonlinear objective function, complicated constraint condition and dimension disasters in it. |
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| Keywords: | immune evolutionary algorithm discharge port optimization planning |
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