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用神经网络法进行稻飞虱发生量及程度的预报
引用本文:向卫国,余海涛,胡毅,何树林,何明,何忠全.用神经网络法进行稻飞虱发生量及程度的预报[J].成都信息工程学院学报,1995(2).
作者姓名:向卫国  余海涛  胡毅  何树林  何明  何忠全
作者单位:成都气象学院, 四川省农科院植保所
摘    要:用神经网络的BackPropogation算法,以涪陵、秀山、綦江、忠县、叙永为代表的4~6月各旬的温度、降水量、相对湿度等6个气象要素作为预报因子,对四川省稻飞虱发生的田间、灯下头数和发生程度进行了试预报。

关 键 词:稻飞虱  神经网络  BackPropagation算法  预报

FOREACAST OF THE QUANTITY AND INTENSITY OF PLANT HOPPER OCCURRENCE USING THE NEURAL NETWORK METHOD
Abstract:Using the Back Propagation algorithm of neural network and meteorological factors as forecast factorls the quantity and intemity of plant hopper occurrence in Sichuan province is forcast.
Keywords:
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