| 基于Apriori降维的Logistic算法在中医疾病症状权重挖掘中的应用 |
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| 引用本文： | 齐骏超,舒红平,郑皎凌,文立玉,梁繁荣,任玉兰,王佑林.基于Apriori降维的Logistic算法在中医疾病症状权重挖掘中的应用[J].成都信息工程学院学报,2014(Z1):19-23. |
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| 作者姓名： | 齐骏超 舒红平 郑皎凌 文立玉 梁繁荣 任玉兰 王佑林 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院软件工程学院;成都中医药大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金资助项目(61202250,61203172); |
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| 摘 要： | 分析中医疾病数据库,寻找有效可靠地算法挖掘疾病症状的权重,为医生临床诊断提供决策支持。以成都中医药大学附属医院的诊疗决策支持系统提供的中风数据、哮喘数据作为实验数据来源,首先对数据进行规范化预处理,再通过Apriori算法对数据降维,最后应用Logistic算法求出疾病症状权重。结果:挖掘结果与临床经验相符,算法运行时间也在可接受范围内。文章提出的方法对中医疾病症状权重进行挖掘是可行的。
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| 关 键 词： | 计算机应用技术 数据挖掘 Apriori降维 Logistic回归分析 疾病症状 症状权重 |
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