| 基于集合卡尔曼变换的区域集合预报初步研究 |
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| 引用本文： | 龙柯吉,陈静,马旭林,纪永明.基于集合卡尔曼变换的区域集合预报初步研究[J].成都信息工程学院学报,2011,26(1):37-46. |
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| 作者姓名： | 龙柯吉 陈静 马旭林 纪永明 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院大气科学学院;国家数值预报中心;南京信息工程大学;辽宁省气象局; |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项基金资助项目(GYHY200906007) |
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| 摘 要： | 为了深入研究集合卡尔曼变换(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)初值扰动方法,提高集合预报质量,从全球大集合预报资料中提取初始扰动场,建立区域模式的ETKF初值扰动方案,对2008年7月22日发生在中国东部的一次暴雨过程进行集合预报试验,并分析ETKF方案构造的扰动场特征和集合预报效果。结果表明,由ETKF初始扰动方案产生的扰动场大小与分布合理,能够反映观测站点的空间分布,能够保持所有正交、不相关方向的误差方差。集合预报降水落区相对控制预报有所改善,集合平均小雨和中雨TS评分和BS评分总体优于控制预报。24h集合预报的Talagrand分布优于36h预报。试验结果揭示了ETKF初值扰动方案的基本性质及利用ETKF方法进行区域集合预报的可行性。
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| 关 键 词： | 气象学 数值预报 集合预报 集合卡尔曼变换 GRAPES区域模式 TIGGE资料 |
The Preliminary Study on Ensemble Prediction of GRAPES-meso Based on ETKF |
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| Long Ke-ji,Chen Jing,Ma Xu-lin,Ji Yong-ming.The Preliminary Study on Ensemble Prediction of GRAPES-meso Based on ETKF[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2011,26(1):37-46. |
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| Authors: | Long Ke-ji Chen Jing Ma Xu-lin Ji Yong-ming |
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| Institution: | Long Ke-ji1,Chen Jing2,Ma Xu-lin3,Ji Yong-ming4(1.School of Atmospheric Sciences,CUIT,Chengdu 610025,China,2.National Meteorological Center,China Meteorological Administration,Beijing 100081,3.Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,4.Liaoning Provincial Meteorological Bureau,Shenyang 110001,China) |
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| Abstract: | In order to study the ETKF initial perturbation method deeply and improve the quality of ensemble prediction extracted the initial perturbations from the TIGGE data,the ETKF initial perturbation method in GRAPES regional model,a ensemble prediction experiment for a heavy rain which took place in eastern China on July 22th,2008 with 14 prediction members,and the characteristics of ETKF perturbation conditions and effect of the ensemble forecasting.The results show that the size and distribution produced by t... |
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| Keywords: | meteorology numerical prediction ensemble prediction ETKF GRAPES-meso TIGGE data |
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