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基于ANN-CA模型的土壤侵蚀时空演化分析
引用本文:董婷婷,左丽君,张增祥.基于ANN-CA模型的土壤侵蚀时空演化分析[J].地球信息科学,2009,11(1):132-138.
作者姓名:董婷婷  左丽君  张增祥
作者单位:1. 中国科学院遥感应用研究所, 北京 100101; 2. 中国科学院研究生院, 北京 100039
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),中国科学院知识创新工程项目 
摘    要:土壤侵蚀是中国乃至世界的主要环境问题之一。到目前为止,应用于土壤侵蚀研究的模型仅仅能够做一些事后的预报,并不能实现真正意义的土壤侵蚀预报,更不能反映土壤侵蚀的时空演化规律。本研究利用元胞自动机强大的空间动态模拟功能,建立了土壤侵蚀的元胞自动机模型,实现了对研究区2010年土壤侵蚀类型的空间预测,从微观的元胞状态的变化,反映了研究区土壤侵蚀的宏观变化规律。利用2000年计算出的土壤侵蚀强度类型与模拟的2000年土壤侵蚀强度类型对比,评价了土壤侵蚀强度预测的准确率,并对准确率相对较低的类型分析了原因,增加各个土壤侵蚀类型的训练样本,改进土壤侵蚀强度类型的分类标准,将大大提高ANN- CA模型的精度。同时指出,本研究建立的模型可以推广到其他土壤侵蚀区的预测研究。

关 键 词:元胞自动机模型(CA)  人工神经网络(ANN)  土壤侵蚀  
收稿时间:2008-06-11;

A Study on Spacetime Evolution of Soil Erosion Based on ANN-CA Model
DONG Tingting ZUO Lijun ZHANG Zengxiang.A Study on Spacetime Evolution of Soil Erosion Based on ANN-CA Model[J].Geo-information Science,2009,11(1):132-138.
Authors:DONG Tingting ZUO Lijun ZHANG Zengxiang
Institution:1. Institute of Remote Sensing Applications,CAS,Beijing 100101,China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China
Abstract:Soil erosion is one of the primary environmental problems in China even in the world.Until now those models applied in soil erosion research can only do some tardy forecasts.They can't achieve forehead forecast of soil erosion,let alone reveal space-time evolution law of soil erosion.This research utilizes the strong performance of cellular automata in spatial dynamic simulation.It constructs cellular automata(CA)model in soil erosion and realizes spatial prediction of soil erosion in the study area in 2010...
Keywords:artificial neural network  cellular automata model (CA)  soil erosion  space-time evolution
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