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高光谱图像模糊识别分类及其精度评价
引用本文:闫永忠,万余庆.高光谱图像模糊识别分类及其精度评价[J].地球信息科学,2005,7(4):20-24.
作者姓名:闫永忠  万余庆
作者单位:中国煤炭地质总局航测遥感局遥感应用研究院, 西安 710054
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:高光谱遥感是在特定光谱域以高光谱分辨率同时获取连续波长的地物光谱图像,并能提供更多的精细光谱信息,有利于选择各种单一地物光谱差异明显的波段,使得高光谱遥感应用于更广的地物识别中。文中采用模糊识别的绝对值指数法对高光谱图像进行识别分类,并对分类结果进行像元级的评价。

关 键 词:高光谱遥感  模糊识别  绝对值指数  精度评价  
收稿时间:2004-11-12
修稿时间:2005-04-24

Classification and Precision Evaluation About Fuzzy Diagnosis in Hyperspectral Images
YAN Yongzhong,WAN Yuqing.Classification and Precision Evaluation About Fuzzy Diagnosis in Hyperspectral Images[J].Geo-information Science,2005,7(4):20-24.
Authors:YAN Yongzhong  WAN Yuqing
Institution:Aerophotogrammetry and Romote Sensing Center of China Coal, Xi'an 710054, China
Abstract:Hyperspectal remote sensing acquires sequential object spectral images with high spectral resolution in special spectral ranges, and provides more subtle spectral information. It is propitious to select clear bands for identifying single object spectrum, which made it largely used in object identification. The article used absolute exponent as one of the methods of fuzzy diagnosis to identify and classify hyperspectral images, then evaluated precision of classification result based on pixel level.
Keywords:hyperspectral remote sensing  fuzzy diagnosis  absolute exponent  precision evaluation
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