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基于地理流空间的巡游车与网约车人群出行模式研究
引用本文:王鹏洲,赵志远,姚伟,吴升,汪艳霞,方莉娜,邬群勇.基于地理流空间的巡游车与网约车人群出行模式研究[J].地球信息科学,2023(4):726-740.
作者姓名:王鹏洲  赵志远  姚伟  吴升  汪艳霞  方莉娜  邬群勇
作者单位:1. 福州大学数字中国研究院(福建);2. 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;3. 海西政务大数据应用协同创新中心;4. 福州市勘测院有限公司
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFB0503500);;中国博士后科学基金项目(2019M652244);
摘    要:城市出租汽车是居民出行的重要方式之一,地理流空间理论为发掘人群出行特征,优化车辆运营效率提供了新视角。本文利用厦门市出租汽车轨迹数据,采用地理流空间分析理论,对人群出行的整体随机性质进行了分析,基于流相似性度量识别并分析了丛集、汇聚、发散和社区4种典型模式及混合模式的空间分布特征,对比了基于巡游车和网约车2种车辆的人群出行模式。结果表明流空间理论能够系统性发现人群出行典型模式及混合模式,主要体现在:(1)基于2类车辆的人群出行流在空间中呈现出显著的非随机特征;(2)巡游车和网约车的典型模式在空间分布上有明显差别,网约车的有关模式分布范围更广,在厦门岛外各区中心及岛内东部软件园等区域附近较为突出,且网约车由于其订单由用户需求驱动,更容易发现潜在的高出行需求区域,同时出行结构更容易形成社区模式,而巡游车主要分布在传统岛内知名城市地标附近;(3)同一区域内巡游车和网约车出行混合模式普遍存在,约占典型模式的四分之一左右,而且不同类型车辆的主要混合模式存在差异,综合考虑混合模式能够提高城市公共设施规划的精确性和科学性。本文结果可以为车辆调度优化和城市交通规划提供支持,也表明地理流空间理论能够更有...

关 键 词:地理流空间  流聚类  出行流模式  出租车  网约车  人类移动性  轨迹数据  混合流模式
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