| 基于视频场景多因素的人群运动状态分析 |
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| 引用本文： | 周艳,罗云馨,江荣贵,张叶廷,杨清清,陈启凡.基于视频场景多因素的人群运动状态分析[J].地理信息世界,2019,26(2). |
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| 作者姓名： | 周艳 罗云馨 江荣贵 张叶廷 杨清清 陈启凡 |
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| 作者单位： | 电子科技大学 资源与环境学院,四川 成都,611731;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 视频GIS集成了视频处理和GIS分析,能够有效完成公共安全场景或区域的人群监测及分析,实现人群运动状态的准确把控。人群运动状态同群体性社会事件的发生及演变密切相关,视频可通过光流场和社会力场表达场景人群运动信息。为提高人群运动状态分析的准确性,综合考虑透视畸变、背景噪声和人群密度等场景多因素,提出根据视频场景多因素分析的人群运动状态的分析方法,通过引入长度透视校正参数和前景检测图像校正场景稠密光流场,然后以校正后的光流场为基础,顾及面积透视畸变与场景人群密度,估算视频前景社会力场。实验结果表明,该方法能够获取视频场景更显著的人群运动状态特征,并在人群行为异常检测等方面效果突出。
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| 关 键 词： | 光流算法 社会力模型 前景检测 透视校正 人群行为检测 |
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