| 基于社交媒体的森林火灾舆情信息脉动分析 |
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| 引用本文： | 吕蓓茹,彭玲,陈嘉辉,陈若男,葛星彤.基于社交媒体的森林火灾舆情信息脉动分析[J].地理信息世界,2021,28(3):61-66. |
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| 作者姓名： | 吕蓓茹 彭玲 陈嘉辉 陈若男 葛星彤 |
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| 作者单位： | 中国科学院 空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院大学 资源与环境学院,北京 100049;中国科学院 空天信息创新研究院,北京 100094;北京林业大学 信息学院 北京 100083;北京林业大学 林学院 北京 100083 |
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| 摘 要： | 2019年和2020年四川省发生了两起大型森林火灾,受到政府高度重视,也在网络上引发了广泛讨论.为了呈现森林火灾后微博文本中蕴含的舆情信息,有效地了解舆情,掌握规律,对四川凉山前后两起重特大森林火灾发生后的舆情进行了数据挖掘和对比分析.使用核密度、地理探测器方法对两起森林火灾舆情时空扩散和空间分异进行了研究,使用LDA主题提取模型、朴素贝叶斯、词云方法对两起火灾舆情进行主题提取、情感分析和可视化表达.研究结果表明:时空扩散和主题分布上,四川省两起重大森林火灾舆情具有较强相似性;空间分异上,两起火灾舆情空间分异与区域经济发展水平显著相关;情感演变上,重复发生同类灾害事故对于网民的情绪冲击明显.
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| 关 键 词： | 森林火灾 社交媒体 舆情分析 地理探测器 LDA文档主题生成模型 |
Analysis of Public Opinion Information Pulsation of Forest Fire on Social Media |
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| LV Beiru,PENG Ling,CHEN Jiahui,CHEN Ruonan,GE Xingtong.Analysis of Public Opinion Information Pulsation of Forest Fire on Social Media[J].Geomatics World,2021,28(3):61-66. |
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| Authors: | LV Beiru PENG Ling CHEN Jiahui CHEN Ruonan GE Xingtong |
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