| 基于无人机巡检倾斜影像的绝缘子爆片自动检测方法 |
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| 引用本文： | 钟华赞,雷伟刚,吴争荣,金昂,郑永伟,路瑞彪,唐涛,李雨昊.基于无人机巡检倾斜影像的绝缘子爆片自动检测方法[J].地理信息世界,2021,28(2):46-51. |
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| 作者姓名： | 钟华赞 雷伟刚 吴争荣 金昂 郑永伟 路瑞彪 唐涛 李雨昊 |
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| 作者单位： | 中国南方电网有限责任公司, 广东 广州 510700;南方电网数字电网研究院有限公司, 广东 广州 510663;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079;武汉大学 时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,湖北 武汉 430079;高德软件有限公司,北京 102200;武汉珞珈灵智科技有限公司,湖北 武汉 430079 |
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| 摘 要： | 绝缘子是输电线路中重要的绝缘部件,其运行状况直接影响着输电线路的运行安全,在输电线路运行中具有不可或缺的作用.本文结合无人机巡检高效安全的优点,提出一种基于无人机倾斜影像的绝缘子自爆检测方法,首先以DeepLabV3+深度神经网络为基础网络架构分割绝缘子影像,然后利用绝缘子串中相邻绝缘子片间距一致的特性,对绝缘子进行自爆识别检测.实验结果表明,本文提出的检测方法具有较高的缺陷识别准确度,在满足输电线路巡检需求的同时能有效提升无人机巡检的效率.
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| 关 键 词： | 无人机 神经网络 绝缘子爆片检测 间距一致性 |
An Insulator Burst Automatic Detection Method Based on UAV Inspection Oblique Image |
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| ZHONG Huazan,LEI Weigang,WU Zhengrong,JIN Ang,ZHENG Yongwei,LU Ruibiao,TANG Tao,LI Yuhao.An Insulator Burst Automatic Detection Method Based on UAV Inspection Oblique Image[J].Geomatics World,2021,28(2):46-51. |
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| Authors: | ZHONG Huazan LEI Weigang WU Zhengrong JIN Ang ZHENG Yongwei LU Ruibiao TANG Tao LI Yuhao |
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