基于NDVI时间序列影像的张掖市农作物种植结构提取 |
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引用本文: | 程良晓,江涛,谈明洪,肖兴媛.基于NDVI时间序列影像的张掖市农作物种植结构提取[J].地理信息世界,2016(4):37-44. |
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作者姓名: | 程良晓 江涛 谈明洪 肖兴媛 |
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作者单位: | 1. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;2. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590;海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室,山东青岛266590;3. 中科院地理科学与资源研究所,北京,100101 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(91325302) |
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摘 要: | HJ卫星(环境与灾害监测预报小卫星)数据具有较高的时间和空间分辨率,可以有效地进行农作物种类识别,利用其时间序列数据进行作物信息提取具有很大优势。以甘肃省张掖市为研究区,利用2012年4月~2012年10月15个时相的HJ卫星CCD(电荷耦合元件,charge-coupled device)数据,通过分析玉米、油菜、大麦和小麦农作物在整个生长阶段的时间序列NDVI(归一化植被指数,normalized difference vegetation index)变化特点,提取四类农作物NDVI随时间变化的特征曲线,利用决策树分类方法,对2012年张掖市农作物进行分类,并以外业调查得到的实际地面验证点对分类结果进行验证。验证结果表明,可以有效地识别玉米、油菜、大麦和小麦4类农作物,制图精度分别为94.74%、82.35%、78.95%和90%;总体分类精度达到86.43%。而后提取了张掖市2014年农作物种植面积和分布格局,通过对比分析发现,2012~2014年,张掖市玉米、油菜的种植面积有不同程度的增加,大麦和小麦的种植面积各有一定程度的较少。可以为张掖市主要作物的种植结构调整提供科学依据,还可以为黑河流域农作物信息提取研究提供参考。
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关 键 词: | 遥感 HJ卫星 时间序列 决策树 农作物 分类 |
Crop Structure Extraction of Zhangye City Based on Time-Series Images |
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Abstract: | |
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Keywords: | remote sensing HJ satellite time-series decision trees crops classification |
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